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後設分析

後設分析

 
書籍名稱: 後設分析
書籍分類: 教育研究法
作        者: 吳政達
出  版  社: 高等教育文化事業有限公司
出版日期: 2016年12月19日
I  S  B  N: 9789862661604
點  閱  數: 356
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簡介
   本書翻譯自Michael Borenstein、Larry V. Hedges、Julian P. T. Higgins 與 Hannah R. Rothstein 所撰寫的Introduction to Meta-Analysis 一書,在編排部分,採由淺入深進行討論,第一部分先簡介後設分析,第二部分進行效果值的計算,第三部分則帶出固定效果與隨機效果,第四部分談異質性,第五部分則挑戰較複雜的資料結構,第六部分為其他問題。第七部分討論效果值相關問題,第八部分補充其他方法。第九部分則是將後設分析實際應用到相關領域,最後,第十部分則將分析的資源與軟體進行介紹。循序漸進的編排方式以利讀者更快上手,而且每個單元裡皆有範例可供參考,讓讀者可以真正學習此方法並活用。
  本書為讀者理解後設分析的基本思想以及如何正確應用、解釋後設分析結果提供了一個基本的框架,供研究者、臨床工作者或統計工作者參閱。由於後設分析方法涉及較深奧的統計學知識,本書所列的統計學公式,對於初學者來說可能較為艱澀,但澈底詳讀過後,必能在研究結果的解讀上更為精確與全面。
 
目錄

• Part 1 簡介

  Ch 01 如何進行後設分析

  Ch 02 為什麼要進行後設分析

• Part 2 效果值和精確度

  Ch 03 概述

  Ch 04 平均數下的效果值

  Ch 05 二元資料的效果值(2×2 列聯表)

  Ch 06 以相關為基礎的效果值

  Ch 07 效應指標間的轉換

  Ch 08 影響精確度的因素

  Ch 09 本部分小結

• Part 3 固定效果與隨機效果

  Ch 10 概述

  Ch 11 固定效果模型

  Ch 12 隨機效果模型

  Ch 13 固定效果模型vs. 隨機效果模型

  Ch 14 示例一

• Part 4 異質性

  Ch 15 概述

  Ch 16 異質性的識別和定量

  Ch 17 預測區間

  Ch 18 示例二

  Ch 19 次群組分析

  Ch 20 後設迴歸

  Ch 21 再論次群組分析和後設迴歸

• Part 5 複雜資料結構

  Ch 22 概述

  Ch 23 研究內獨立次群組

  Ch 24 研究內多個結果或多個時間點

  Ch 25 研究內的多重比較

  Ch 26 關於複雜結構的評論

• Part 6 其他問題

  Ch 27 概述

  Ch 28 唱票法—老問題的新名字

  Ch 29 後設分析的檢定力分析

  Ch 30 出版偏誤

• Part 7 效果值相關議題

  Ch 31 概述

  Ch 32 為何用效果值而不用p 值

  Ch 33 Simpson 詭論

  Ch 34 變異數倒數方法概論

• Part 8 其他方法

  Ch 35 概述

  Ch 36 以方向和p 值為基礎的後設分析方法

  Ch 37 用於二元資料的其他方法

  Ch 38 心理測量後設分析

• Part 9 後設分析實際應用中相關議題的討論

  Ch 39 概述

  Ch 40 什麼時候進行後設分析是合適的?

  Ch 41 後設分析結果的呈現

  Ch 42 累積後設分析

  Ch 43 對後設分析的批評

• Part 10 資源和軟體

  Ch 44 後設分析應用軟體

  Ch 45 參考書網站和專業組織

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