:::
::
 現在位置:首頁 » 教育研究法 » 書籍資訊
量化研究法(二)統計原理與分析技術

量化研究法(二)統計原理與分析技術

 
書籍名稱: 量化研究法(二)統計原理與分析技術
書籍分類: 教育研究法
作        者: 邱皓政
出  版  社: 雙葉書廊
出版日期: 2006年8月7日
I  S  B  N: 9867433335
關  鍵  字: 教學研究教育問題研究行動研究
點  閱  數: 5456
其他網站搜尋此書: FindBook
(已有0人收藏)

分享到Facebook

分享到Plurk

分享到Twitter

簡介
   量化研究是數百年來科學活動的主要程序與內涵,不僅為人類累積了無數知識,帶動文明發展,也豐富了科學本身的生命與價值。「量化研究法」叢書即為量化研究的原理、程序、與步驟作了極盡翔實的介紹與探討,整套叢書涵蓋了研究設計、資料處理、統計原理、分析技術、測驗編製、多變量統計技術,可以說是國內最完整、最深入的研究方法與量化分析著作,也是社會科學領域的研究者或學習者不可或缺的參考書。
  作者延續其平實親和的寫作風格,累積多年的教學與研究經驗,融合原理與技術的豐富知識,使得全書內容深入淺出,理論與實務兼備,尤其是結合了統計軟體SPSS的操作說明,使得統計原理不再難懂、量化研究不再難做,堪稱「統計白話運動」的最佳見證。這一系列的量化研究法叢書完成之後,將使國內量化研究方法的學理與技術的教材更臻完備,也將為國內學術發展注入更多的生命力,更讓學習者擁有了一窺學術殿堂之妙的萬能鑰匙,值得期待,值得喝采。
  量化研究法第二冊「統計原理與分析技術」分成「基礎統計原理」、「推論統計原理」、「平均數考驗」與「關聯分析」四大篇,共十九章。全書涵蓋了統計學原理的重要概念,並配合27個範例的說明,深入淺出地詳述各種統計決策技術的分析方法與操作步驟,可以說是國內最完整、翔實、實用的統計教科書。尤其是本書各以六個章節深入介紹當代最重要的變異數分析(Analysis of Variance)與迴歸分析(Regression)兩大分析典範的原理與實務,極具學術價值,並具體實踐了「統計實用主義」的精神,對於國內社會科學領域量化研究的常規與學院的教學模式將有廣泛且深遠的影響。
 
目錄

第一篇 基礎統計原理
    第1章 統計學概說
        
1.1 前言
          1.1.1 愛因斯坦與哈伯的恩怨情仇
        1.2 統計學發展的脈絡
        1.3 計的基本元素
          1.3.1 變異與變數
          1.3.2 測量尺度與變相型態
        1.4 統計學的分類
          1.4.1 統計學的分類
          1.4.2 基礎推論統計與高等推論統計
          1.4.3 基礎推論統計方法的分類
        1.5 結語:真的有這麼難嗎?
    第2章 描述統計
        
2.1 前言
        2.2 次數分配
          2.2.1 人工化劑與次數分配表
          2.2.2 未分組與分組次數分配表
          2.2.3 次數分配表的相關名詞
        2.3 集中量數
          2.3.1 平均數
          2.3.2 中位數
          2.3.3 眾數
          2.3.4 集中量數的特性與使用時機
        2.4 變異量數
          2.4.1 全距
          2.4.2 四分差
          2.4.3 以離均差為基礎的變異量數
          2.4.4 變異量數的特性與使用時機
        2.5 偏態與峰度
          2.5.1 偏態
          2.5.2 峰度
          2.5.3 偏態與峰度係數的特性
        2.6 SPSS操作說明
          2.6.1 次數分配表功能
          2.6.2 描述統計量的次數分配表功能
          2.6.3 描述性統計量功能
          2.6.4 觀察值摘要功能
        2.7 結語
    第3章 相對量數與標準分數
        
3.1 前言
        3.2 相對量數
          3.2.1 百分等級與百分位數
          3.2.2 百分等級與百分位數的計算
        3.3 標準分數
          3.3.1 Z分數的定義
          3.3.2 Z分數的特性
        3.4 常態分配
          3.4.1 常態分配的機率函數
          3.4.2 標準化常態分配與其應用
          3.4.3 T分數
          3.4.4 標準九
3.5 SPSS操作說明
          3.5.1 相對量數轉換
          3.5.2 Z分數轉換
          3.5.3 T分數轉換
        3.6 結語
第二篇 推論統計原理
    第4章 抽樣分配
        
4.1 前言
        4.2 抽樣分配
          4.2.1 平均數抽樣分配
          4.2.2 抽樣標準誤
        4.3 中央極限定理
          4.3.1中央極限定理的定義
          4.3.2 母體、樣本與抽樣分配的關係
        4.4 主要的抽樣分配
          4.4.1 X2分配
          4.4.2 F分配
          4.4.3 t分配
          4.4.4 四大分配的關係
        4.5 使用SPSS查表
          4.5.1 Z與t分配的機率轉換
          4.5.2 F與X2分配的機率轉換
    第5章 參數估計
        
5.1 前言
        5.2 點估計與不偏估計
          5.2.1 概似函數與最大概似估計數
          5.2.2 常態分配的最大概似估計數
        5.3 平均數的區間估計
          5.3.1 抽樣分配的區間估計
          5.3.2 抽樣分配條件不明的區間估計
        5.4 百分比的區間估計
          5.4.1 百分比資料的特性
          5.4.2 二項分配的原理
          5.4.3 百分比的區間估計
        5.5 變異數的區間估計
        5.6 結語
    第6章 假設考驗的原理
        
6.1 前言
        6.2 假設考驗的基本原理
          6.2.1 假設考驗的內涵
          6.2.2 檢定統計量的概念
          6.2.3 效果量
        6.3 統計假設與考驗方法
          6.3.1 假設的意義
          6.3.2 虛無假設與對立假設
          6.3.3 單尾假設與雙尾假設
          6.3.4 顯著水準
          6.3.5 虛無假設分配與拒絕區
        6.4 統計決策與決策錯誤
          6.4.1 統計決策原理
          6.4.2 正確決定、第一類型與第二類型錯誤
        6.5 結語
    第7章 單變相假設考驗
        
7.1 前言
          7.1.1 連續變相的統計考驗
          7.1.2 類別變相的統計考驗
        7.2 平均數考驗的基本原理
        7.3 單連續變相Z考驗
          7.3.1 Z考驗的原理
          7.3.2 Z考驗範例:噪音研究的數據
        7.4 單連續變相t考驗
          7.4.1 自由度問題
          7.4.2 t考驗的程序
          7.4.3 t考驗範例:噪音研究的數據
          7.4.4 Z與t考驗的比較
        7.5 單類別變相的X2考驗
          7.5.1 單因子X2考驗的原理
          7.5.2 單因子X2考驗的計算
        7.6 SPSS操作說明
          範例7.1 單一樣本檢定
          範例7.2 單因子X2考驗
        7.7 結語
第三篇 平均數考驗
    第8章 平均數差異考驗
        
8.1 前言
        8.2 平均數差異考驗的原理
          8.2.1 雙樣本考驗的統計假設
          8.2.2 雙樣本平均數考驗的抽樣分配
          8.2.3 相依樣本的直接差異分數比較法
          8.2.4 雙樣本平均數考驗公式
        8.3 t考驗的基本假設
          8.3.1 常態性假設
          8.3.2 變數數同質性假設
        8.4 SPSS操作說明
          範例8.1 獨立樣本t考驗
          範例8.2 相依樣本t考驗(重複量數設計)
          範例8.3 相依樣本t考驗(配對樣本設計)
        8.5 結語
    第9章 變異數分析
        
9.1 前言
        9.2 變異數分析的基本概念
          9.2.1 變異數分析的原理
          9.2.2 第一類型錯誤機率問題
          9.2.3 固定效果模式與隨機效果模式
        9.3 變異數分析的統計原理
          9.3.1 一般線性模式原理
          9.3.2 變異量拆解
          9.3.3 F考驗與摘要表
        9.4 關聯強度分析
          9.4.1 W2量數
          9.4.2 n2量數
          9.4.3 效果量係數
        9.5 檢定力分析
          9.5.1 中央F分配與非中央F分配
          9.5.2 檢定力的計算
          9.5.3 樣本規模的決定
        9.6 多重比較
          9.6.1 多重比較的顯著水準
          9.6.2 事前比較
          9.6.3 變異數同質下的事後多重比較
          9.6.4 變異數同質假定違反的多重比較
        9.7 趨勢分析
          9.7.1 趨勢的性質
          9.7.2 趨勢的分析
        9.8 變異數分析的基本假設
        9.9 SPSS操作說明
          範例9.1 單因子變異數分析
        9.10 結語
    第10章 多因子變異數分析
        
10.1 前言
        10.2 多因子設計的原理
           10.2.1 主要效果與交互效果
          10.2.2 變異量拆解
          10.2.3 整理考驗與事後考驗
          10.2.4 單純主要效果考驗
          10.2.5 運動與睡眠研究範例
        10.3 多因子變異數分析的圖示
          10.3.1 平均數圖示原理
          10.3.2 交互效果與單純主要效果的判斷
          10.3.3 次序性與非次序性交互效果現象
          10.3.4 主要效果的圖表判斷
          10.3.5 效果圖示的範例
        10.4 型I、II、III、IV平方和
          10.4.1 平方和的控制
          10.4.2 各類平方和的比較
        10.5 SPSS 操作說明
          範例10.1 二因子變異數分析(完全獨立設計)
        10.6 結語
    第11章 相依樣本變異數分析
        
11.1 前言
        11.2 相依樣本設計的原理
          11.2.1 區組設計的不同狀況
          11.2.2 區組設計的特徵
        11.3 相依樣本設計的統計原理
          11.3.1 一般線性模式原理
          11.3.2 相依樣本的變異量拆解
          11.3.3 離均差平方和的計算
          11.3.4 相依樣本F考驗與摘要表
        11.4 相依樣本設計的效果分析
          11.4.1 控制效能量數
          11.4.2 關聯強度與效果量
          11.4.3 檢定力分析
        11.5 多因子相依樣本變異數分析
          11.5.1 二因子相依設計的資料格式
          11.5.2 完全相依設計的統計原理
          11.5.3 單純主要效果考驗
        11.6 環狀假設問題
          11.6.1 變異數同質與球面性假設
          11.6.2 球面性假設違反的處理
        11.7 SPSS操作說明
          範例11.1 重複量數單因子變異數分析
          範例11.2 配對設計單因子變異數分析
          範例11.3 完全相依設計二因子變異數分析
        11.8 結語
    第12章 混合設計變異數分析
        
12.1 前言
        12.2 混合設計的統計原理
          12.2.1 混合設計的統計假設
          12.2.2 混合設計的變異數拆解
          12.2.3 F考驗與摘要表
          12.2.4 效果量
          12.2.5 單純主要效果考驗
        12.3 拉丁方格設計
          12.3.1 對抗平衡原理
          12.3.2 拉丁方格的統計分析
        12.4 SPSS 操作說明
          範例12.1 混合設計二因子變異數分析
        12.5 結語
    第13章 共變數分析
        
13.1 前言
        13.2 共變數分析的基本原理
          13.2.1 控制的概念
          13.2.2 共變數分析的控制原理
          13.2.3 誤差變異的調整
          13.2.4 平均數估計調整
        13.3 共變數分析的統計原理
          13.3.1 ANCOVA的一般性模式
          13.3.2 共變數分析的變異量調整
          13.3.3 共變數分析的F考驗與效果量
          13.3.4 共變數分析的事後考驗
        13.4 共變數分析的其他議題
          13.4.1 回歸同質假設
          13.4.2 相依設計的共變數分析
          13.4.3 多因子共變數分析
          13.4.4 共變數分析與多因子變異數分析之比較
        13.5 SPSS操作說明
          範例13.1 單因子共變數分析
        13.6 結語
第四篇 關聯分析
    第14章 類別變相的關聯分析
        
14.1 前言
          14.1.1 關聯分析的基本要素
        14.2 類別變相的關聯分析
          14.2.1 列連表
          14.2.2 殘差分析
          14.2.3 卡方考驗
          14.2.4 卡方導出關聯係數
          14.2.5 削減誤差導出係數
        14.3 順序變項的關聯分析
          14.3.1 Gamma係數
          14.3.2 Tau-b與Tau-c係數
          14.3.3 Spmers's dyx
          14.3.4 Kappa量數
          14.3.5 Spearman's Rho
        14.4 SPSS操作說明
          範例14.1 類別變項關聯分析
          範例14.2 順序變相關聯分析
        14.5 結語:關聯係數的比較
    第15章 相關與迴歸
        
15.1 前言
        15.2 線性關係的原理
          15.2.1 線性關係的概念
          15.2.2 線性關係的類型
        15.3 積差相關
          15.3.1 變異數與共變數
          15.3.2 積差相關係數
          15.3.3 積差相關的假設考驗
          15.3.4 積差相關係數的特性
        15.4 其他連續變項關聯係數
          15.4.1 點二系列相關
          15.4.2 eta係數
          15.4.3 偏相關與部分相關
        15.5 迴歸相關
          15.5.1 迴歸分析的概念
          15.5.2 最小平方法與迴歸方程式
          15.5.3 未標準化與標準化迴歸係數
          15.5.4 迴歸誤差與可解釋變異
          15.5.5 迴歸模型的顯著性考驗
          15.5.6 估計標準誤
          15.5.7 迴歸模型的參數估計
          15.5.8 迴歸係數的區間估計
        15.6 SPSS操作說明
          範例15.1 積差相關
          範例15.2 點二系列相關與Eta係數
          範例15.3 淨相關與部分相關
          範例15.4 簡單迴歸分析
        15.7 結語
    16章 多元迴歸
        
16.1 前言
          16.1.1 簡單與多元迴歸
          16.1.2 預測與解釋
        16.2 多元迴歸的統計原理
          16.2.1 多元相關
          16.2.2 多元回歸方程式
          16.2.3 迴歸變異量拆解與F考驗
          16.2.4 多元迴歸的參數檢定
          16.2.5 獨變項的選擇程序
        16.3 解釋型迴歸分析
          16.3.1 獨變項影響力的估計與檢定
          16.3.2 模型解釋力檢驗
          16.3.3 共線性診斷
        16.4 預測型迴歸分析
          16.4.1 逐步迴歸分析
          16.4.2 預測誤差與估計問題
          16.4.3 複核效化:迴歸模型的類化能力
        16.5 階層迴歸分析
          16.5.1 階層的安排與變項選擇
          16.5.2 階層迴歸分析在解釋型迴歸的應用
          16.5.3 階層迴歸分析在預測型迴歸的應用
        16.6 迴歸分析的基本假設
          16.6.1 固定獨變項假設
          16.6.2 線性關係假設
          16.6.3 常態性假設
          16.6.4 誤差獨立性假設
          16.6.5 誤差等分散性假設
          16.6.6 無多元共線性假設
        16.7 路徑分析
          16.7.1 路徑分析的基本原理
          16.7.2 路徑模型的分析
        16.8 SPSS操作
          範例16.1 解釋型多元迴歸
          範例16.2 預測型多元迴歸
          範例16.3 階層迴歸分析
          範例16.4 路徑分析
        16.9 結語
    第17章 虛擬迴歸
        
17.1 前言
        17.2 虛擬迴歸的編碼處理
          17.2.1 k=2 的編碼處理
          17.2.2 k?2 的編碼處理
          17.2.3 參照組的設定
        17.3 二分變項的虛擬迴歸
          17.3.1 二分變項的t考驗
          17.3.2 虛擬編碼的虛擬迴歸
          17.3.3 效果編碼的虛擬迴歸
        17.4 多因子虛擬迴歸
          17.4.1 多重的變異數分析
          17.4.2 多元虛擬編碼的虛擬迴歸
          17.4.3 多元效果編碼的虛擬迴歸
        17.5 多因子虛擬迴歸
          17.5.1 多因子ANOVA
          17.5.2 多因子虛擬迴歸
        17.6 SPSS操作說明
          範例17.1 單因子虛擬化迴歸
          範例17.2 二因子虛擬化迴歸
        17.7 結語
    第18章 混和迴歸
        
18.1 前言
        18.2 交互作用下的調節效果
          18.2.1 交互作用的迴歸方程式與圖示
          18.2.2 交互作用的事後考驗
        18.3 混合迴歸的統計原理
          18.3.1 共同與分組的迴歸方程式
          18.3.2 整理迴歸方程式與顯著性考驗
          18.3.3 截距差異的顯著性考驗
        18.4 共變模式混合迴歸
          18.4.1 連續變項為共變項
          18.4.2 調整後平均數
          18.4.3 調整後平均數的顯著性考驗
        18.5 ATI迴歸分析
          18.5.1 ATI分析的研究設計
          18.5.2 線性關係的調節檢驗
          18.5.3 組間差異的調節檢驗
        18.6 SPSS操作說明
          範例18.1 共變模式迴歸分析
          範例18.2 ATI迴歸
        18.7 結語
    第19章 曲線迴歸
        
19.1 前言
          19.2 曲線迴歸的原理
          19.2.1 曲線迴歸的數學模型
          19.2.2 線性偏離檢驗
          19.2.3 曲線迴歸解釋力
        19.3 曲線迴歸的程序與重要概念
          19.3.1 曲線模型的估計
          19.3.2 曲線迴歸方程式
          19.3.3 曲線迴歸虛擬程序
          19.3.4 曲線迴歸參數檢驗
          19.3.5 內插與外推問題
        19.4 SPSS操作說明
          範例19.1 簡單曲線迴歸分析
          範例19.2 多元曲線迴歸分析
        19.5 結語
附錄
附錄A:常態分配累積機率與尾機率對照表
附錄B:t分配臨界值與顯著水準對照表
附錄C:X2分配臨界值與顯著水準對照表
附錄D:F分配臨界值與顯著水準對照表

↑Top
同分類其它書籍